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Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para arquitectura
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Cargando...Fecha de publicación: 23/06/2023 | Fecha de revisión: 22/01/2024
La Inteligencia Artificial para arquitectura está teniendo un impacto significativo. Este impacto abarca una multitud de áreas: desde el diseño asistido por IA, hasta la inclusión de variables para optimización del rendimiento energético pasando por la generación de simulaciones realistas o la automatización de tareas repetitivas. A día de hoy, la creatividad y el enfoque humano siguen siendo fundamentales en el proceso arquitectónico. En este sentido, la IA para arquitectura se presenta como una herramienta complementaria que apoya y mejora el trabajo de los profesionales humanos. De este modo, se alinea con la realidad de las oportunidades de la Inteligencia Artificial aplicada a los negocios hoy: una alianza entre humanos y máquinas para lograr los mejores resultados.
No obstante, la realidad es que la Inteligencia Artificial es todavía una de las tecnologías con menor nivel de implantación en España: solo un 12,6% de empresas la han incorporado, según cifras del INE.
Desde BeeDIGITAL queremos hacer hincapié en el potencial de la unión entre Inteligencia Artificial y arquitectura, abriendo la puerta a las empresas líderes del futuro en el sector.
Ventajas de la IA para la arquitectura
1. Diseño asistido
La Inteligencia Artificial para arquitectura ayuda a los arquitectos a generar diseños optimizando sus soluciones arquitectónicas. A día de hoy, las herramientas de IA para arquitectura se pueden encargar de analizar datos y, aplicando las preferencias dictadas, generar diseños eficientes y funcionales.2. Visualización y realidad virtual
La unión entre IA para arquitectura y realidad virtual logra la creación de visualizaciones y simulaciones arquitectónicas realistas e inmersivas. Esto ha revolucionado totalmente el proceso de toma de decisiones, abriendo la puerta a una mejor comunicación entre todas las partes involucradas.3. Análisis de datos y arquitectura predictiva
En base al análisis de grandes volúmenes de datos (climáticos, energéticos, de tráfico…) la IA para arquitectura facilita la toma de decisiones en el diseño arquitectónico en áreas como el rendimiento energético de los edificios, la planificación urbana y la generación de diseños más sostenibles.4. Automatización de tareas repetitivas
Algunas de las tareas repetitivas involucradas en el diseño y la documentación arquitectónica quedan automatizadas con la introducción de la Inteligencia Artificial para arquitectura. Se incluyen aquí la generación de planos, o la realización de cálculos estructurales, entre otros. Todo ello redunda en equipos humanos que, liberados de estas tareas, pueden centrarse en otras más creativas y de mayor valor.5. Eficiencia en la construcción y gestión de proyectos
La Inteligencia Artificial en arquitectura también está siendo utilizada para ayudar en la coordinación de equipos, el control de calidad, el análisis de riesgos y la gestión de los recursos. Eso se traduce, a su vez, en una mejora destacada en la eficiencia.6. Sistemas inteligentes de edificios
Otra de las ventajas de unir Inteligencia Artificial y arquitectura es que la IA ya se está integrando como parte de los sistemas inteligentes en los edificios. El resultado son sistemas de iluminación, climatización y seguridad automáticos, personalizados y más eficientes.Cómo aplicar la Inteligencia Artificial en arquitectura
Las ventajas que acabamos de mencionar de la IA para arquitectura han supuesto una verdadera revolución para el sector. Si bien algunas voces críticas temen por la pérdida de puestos de trabajo, el avance de estas herramientas es imparable debido a la eficiencia y optimización que suponen.En cualquier caso, la realidad es que la aplicación de Inteligencia Artificial en arquitectura no debe prescindir de los equipos humanos: se trata más bien de crear una relación simbiótica. Algunas de las herramientas de IA para Arquitectura disponibles a día de hoy incluyen:
Plataformas para la generación y optimización de diseños
- GenerativeComponents
- Dreamcatcher
Software de renderización y visualización
- Lumion
- Enscape
- V-Ray
Análisis de datos y rendimiento energético
- Autodesk Insight
- IES VE
Herramientas para automatización de tareas y modelado paramétrico
- Grasshopper
- Dynamo
Fuentes:
- Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas, INE, 2022, https://www.ine.es/prensa/tic_e_2021_2022.pdf
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