Inteligencia Artificial en la Medicina

Está lejos de toda duda que la inteligencia artificial en salud está revolucionando el sector por completo. Se trata de un paradigma nuevo en el que la colaboración entre humanos y la tecnología más sofisticada permite abrir una primera puerta a una nueva era en la medicina.

Un ejemplo de este impacto es que se calcula que la aplicación de este tipo de tecnología podría tener un impacto de entre 60.000 millones a 110.000 millones al año en los ingresos para la industria farmacéutica y de productos médicos. 

Más allá de beneficios económicos, las formas en que ya se está empleando la IA en salud muestran cómo esta tecnología está siendo capaz de revolucionar la eficacia de los tratamientos, mejorar la experiencia de los pacientes y las posibilidades de la medicina en general. En este contexto, hacemos un repaso a las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en sanidad.

¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

En general, la inteligencia artificial se define como una rama de la tecnología dedicada a crear sistemas capaces de simular la inteligencia humana en sus competencias para la resolución de problemas. 

De esta definición global se desprenden multitud de innovaciones tecnológicas aplicadas a áreas como la percepción visual o el reconocimiento del habla y texto, entre otras.

Pues bien, la inteligencia artificial en salud se refiere al uso de modelos computacionales de IA aplicados a diversos campos de la medicina. Se trata así de generar herramientas que mejoren las experiencias de los pacientes y los tratamientos, además de ayudar a las organizaciones a optimizar sus procesos y reducir costes.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en salud 

• Diagnóstico asistido
• Toma de decisiones apoyada por IA para la creación de tratamientos personalizados
• Protocolos de medicina preventiva en base al análisis de datos avanzado
• Asistencia médica virtual a través de chatbots inteligentes
• Análisis de datos clínicos en el contexto de investigación médica
• Mejoras en la gestión hospitalaria y logística 

Ejemplos reales de la inteligencia artificial en medicina

La IA en el análisis de imágenes médicas

La IA en salud aplicada al análisis de imágenes médicas permite detectar signos tempranos de algunas enfermedades de forma igual o más eficiente que los expertos humanos. 

Impulso a la eficiencia de los tests clínicos

La IA también está acelerando algunos procesos dentro de los tests clínicos, además de ayudar a las organizaciones a definir muestras más diversas y representativas. Todo ello redunda en tratamientos más efectivos y que pueden llegar al público en menos tiempo.

La IA en el monitoreo de pacientes

Esta tecnología es también capaz de monitorear los signos vitales de los clientes de forma más integral y exhaustiva que los sistemas convencionales, avisando a los equipos humanos en caso necesario.

Desarrollo de tratamientos personalizados

La combinación de medicina e inteligencia artificial está abriendo la puerta a generar tratamientos personalizados en base al análisis de datos y las preferencias de los pacientes. Por ejemplo, los facultativos pueden utilizar asistentes virtuales que les ayuden a la hora de confeccionar un tratamiento efectivo y 100% customizado.

Consultas médicas instantáneas gracias a los chatbots

La implantación de IA conversacional avanzada impone un nuevo modelo en el que los pacientes pueden recibir asistencia instantánea, recortando los tiempos de espera mediante una orientación automática en torno a preguntas frecuentes. Además, este tipo de herramientas también se están usando para filtrar las consultas médicas, llevando a cabo triajes y priorizando las más importantes, un paso más para recortar los tiempos de espera en las consultas presenciales.

Beneficios de la inteligencia artificial en medicina

La reducción en los costes en la industria es una de las ventajas más anticipadas, incluyendo los vinculados a errores médicos o el impulso a la eficiencia y productividad de los equipos humanos gracias a automatizaciones.

Además, se espera que la inteligencia artificial en sanidad suponga una mejora importante en la experiencia del paciente, ya que avanza para reducir los tiempos de espera y obtener tratamientos cada vez más avanzados y personalizados

Igualmente, se espera que la IA juegue un papel importante en el desarrollo de medicamentos cada vez más eficaces, apoyándose en sus avanzadas capacidades para el análisis de datos.

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