Qué es un prompt en Inteligencia Artificial

El prompt se ha alzado como uno de los elementos esenciales para quienes hacen uso de herramientas de inteligencia artificial. 

Aunque el formato de prompt AI no fue inventado por ChatGPT, esta plataforma ha sido en gran medida responsable de popularizar el prompt como la forma de interacción básica con la IA generativa. No en vano, se trata de la tecnología de este tipo más conocida, un uso global que ha aupado a sus creadores (OpenAI) hasta un valor de mercado de 20.000 millones de dólares.

Es difícil datar exactamente el origen del prompt. En este sentido, se trata de un concepto y herramienta que lleva décadas formando parte de los mecanismos informáticos y programadores que han tenido para dar indicaciones a sistemas o programas para activar acciones. En este sentido, se podría traducir prompt en español como “indicación” o “entrada de usuario”.  

Más específicamente, en el contexto de ChatGPT (y otros sistemas similares como Google Gemini), se entiende el prompt como una parte imprescindible de las interacciones entre usuarios y tecnologías de IA. Te contamos todo lo que necesitas saber.

Qué es un prompt 

Se podría decir que existen dos definiciones de prompt. En el contexto de informática más convencional, "prompt" es un término utilizado para referirse a un símbolo o mensaje que indica que un sistema está disponible para recibir una entrada de datos del usuario. Así, actúa como signo de que el programa está esperando que el usuario ingrese información para continuar con su interacción.

No obstante, en el contexto de sistemas como ChatGPT, el concepto de prompt implica otra definición. En este caso, se trata de un mensaje que los usuarios humanos introducen en el sistema utilizando un lenguaje natural y que se introduce para guiar la conversación o para solicitar una respuesta o acción específicas de la plataforma.

Por qué son tan importantes 

En pocas palabras, los prompts han instaurado un modelo efectivo de permitir la interactividad en programas como ChatGPT. Así, el prompt es la fórmula que el usuario puede emplear para comunicarse con la máquina.

A su vez, un prompt bien redactado y planteado es clave para que este tipo de tecnologías funcionen al más alto nivel. Esto es porque, dicho de forma breve, introducir buenos prompts es a menudo sinónimo de obtener respuestas de calidad.

Cómo usar Prompts en Chat GPT 

Algunas pautas básicas para los prompts en ChatGPT incluyen:

• Pedir información específica y detallada, de modo que sea más sencillo obtener respuestas relevantes
• Continuar las conversaciones a partir del prompt inicial, de modo que se logre ajustar lo máximo posible su calidad
• Detallar si se quiere que la plataforma dé una opinión, genere contenido 100% creativo o explique un concepto. Por ejemplo, no es lo mismo pedir que ChatGPT genere un texto con su opinión sobre la importancia de la IA en el futuro de las finanzas, que una explicación sobre el funcionamiento del algoritmo de Netflix, o la escritura de un poema corto. 

Elementos que debe tener un Prompt para ser efectivo 

• Es útil definir el contexto de la situación propuesta en el prompt. Por ejemplo, puedes indicar en qué tono de voz debería responder el sistema (formal, más cercano…) o qué personalidad adoptar (por ejemplo, la respuesta de un agente de ventas amable).
• Los detalles, como hemos indicado más arriba, son sinónimo de respuestas más valiosas.
• Crear un intercambio de prompt y respuesta puede ser útil para afinar resultados.
• La inclusión de ejemplos (tanto de lo que se busca como lo que no), de modo que el sistema sepa más de las expectativas del usuario.

Cómo crear un buen Prompt para IA

Más allá de los consejos que acabamos de ver para crear un prompt valioso, se deben tener en cuenta algunos aspectos y limitaciones de este tipo de tecnologías.

Por un lado, los usuarios deberían reflexionar sobre las limitaciones de este tipo de herramientas (como los potenciales sesgos de la IA), pero también de los posibles sesgos en el lenguaje o en la formulación del prompt, sesgos que pueden influir en la respuesta. Para obtener respuestas imparciales, es útil tratar de introducir prompts neutrales. 

A su vez, es útil adoptar un enfoque iterativo, de modo que se pueden probar diversas fórmulas para el prompt hasta lograr la respuesta que se busca.

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