La inteligencia artificial en banca ya está siendo totalmente revolucionaria en multitud de funcionalidades que conciernen a este sector.

A nivel global, el potencial de la IA queda ya fuera de toda duda. Pero la inteligencia artificial en la banca tiene sus propias posibilidades. Es más, ya en 2020 un estudio de Business Insider citaba cómo el 80% de las organizaciones en banca eran conscientes del potencial de la inteligencia artificial en su industria. Hoy, la IA es ya parte del día a día de un gran número de organizaciones en el sector. 

¿Cómo se está incorporando la inteligencia artificial en las finanzas y servicios bancarios y cuál es el potencial de esta tecnología? Te lo contamos.

¿Qué es la inteligencia artificial? 

La inteligencia artificial es un enfoque tecnológico que trata de generar sistemas capaces de simular la inteligencia humana y sus capacidades para la resolución de problemas. Así, se aplica a numerosas áreas: desde la percepción visual, al reconocimiento del habla y texto, o la toma de decisiones, entre otras.

Beneficios de la inteligencia artificial en la banca

Beneficios para los clientes

  • Atención personalizada: Los sistemas de IA pueden ofrecer recomendaciones personalizadas en función de las preferencias y el comportamiento del cliente.
  • Mayor accesibilidad: Gracias a los asistentes virtuales y chatbots, los clientes pueden acceder a los servicios bancarios en cualquier momento y desde cualquier lugar.
  • Mejor seguridad: La detección temprana de fraudes y las medidas de seguridad basadas en IA protegen a los clientes de posibles ataques y pérdidas económicas.

Beneficios para los bancos

  • Reducción de costos: La automatización de tareas reduce la necesidad de mano de obra humana, lo que disminuye los costos operativos.
  • Mejora de la eficiencia operativa: La IA optimiza procesos internos, mejora la rapidez en las transacciones y reduce el margen de error humano.
  • Toma de decisiones más precisa: Gracias a los análisis predictivos, los bancos pueden tomar decisiones más informadas sobre créditos, inversiones y productos financieros.

Usos de la inteligencia artificial en la banca 

Mejoras en la detección de fraude

Las herramientas de inteligencia artificial para banca son capaces de analizar grandes cantidades de datos en vistas a evitar transacciones fraudulentas, todo ello de forma más eficiente que un humano. 

Así, a través de algoritmos avanzados de aprendizaje, estas herramientas son capaces de identificar patrones y anomalías no solo para detectar el fraude actual, sino para prevenirlo.

A su vez, la inteligencia artificial en banca también se está empleando para mejorar la postura de ciberseguridad de este tipo de organizaciones, blanco fundamental de los ataques cibernéticos. 

Puesta en marcha de experiencias de cliente personalizadas 

La inteligencia artificial en la banca también está siendo indispensable a la hora de mejorar la experiencia del cliente. 

De nuevo gracias a sus capacidades avanzadas para el análisis de datos, los bancos que han integrado la IA pueden basarse en las preferencias de sus clientes y su comportamiento financiero para mejorar la comunicación y ofrecer productos financieros personalizados. 

A su vez, la IA también se está aplicando a las herramientas de chatbot para la gestión de la atención al cliente cada vez más eficaz y útil para los usuarios.

Automatización de procesos y reducción de costos

La automatización de procesos es otra de las aplicaciones clave de la inteligencia artificial en la banca. Los bancos manejan grandes cantidades de transacciones y documentación que, en el pasado, requerían un considerable esfuerzo humano. La IA ha permitido automatizar tareas como la validación de documentos, el análisis de solicitudes de crédito, la detección de fraudes y el procesamiento de pagos.

Esto no solo ha reducido el tiempo necesario para completar estas tareas, sino que también ha ayudado a reducir los costos operativos al minimizar la intervención humana y aumentar la precisión de las operaciones.

Análisis predictivo y toma de decisiones

Uno de los mayores avances que la inteligencia artificial ha aportado a la banca es la capacidad de realizar análisis predictivo. Los bancos pueden utilizar algoritmos de IA para analizar grandes cantidades de datos de clientes y predecir tendencias de comportamiento, como las probabilidades de que un cliente incurra en impagos, compre un producto específico o busque una línea de crédito.

Esto no solo ayuda a los bancos a tomar decisiones más informadas, sino que también permite ofrecer productos financieros más personalizados a los clientes, mejorando su experiencia general.

Optimización de la gestión de riesgos

La IA también ha permitido a los bancos gestionar mejor los riesgos. Los modelos de scoring de crédito basados en IA pueden analizar una gran cantidad de datos (no solo los tradicionales, como el historial crediticio) para evaluar la solvencia de un solicitante de crédito. Esto hace que el proceso de evaluación sea más preciso y justo, ya que se basa en una gama más amplia de información.

Además, la IA puede ayudar a los bancos a gestionar el riesgo de sus carteras de inversión al predecir movimientos del mercado o identificar activos con mayor riesgo de caídas significativas.

El futuro del sector bancario impulsado por la IA

Los beneficios de la inteligencia artificial en banca son numerosos y están ayudando ya a muchas organizaciones a navegar mejor en un sector altamente dinámico y fluctuante como el bancario. 

Por supuesto, al igual que otros sectores, la realidad es que el futuro de la inteligencia artificial en las finanzas y sector bancario también se enfrenta a retos y cuestiones a solucionar. Es el caso de temas vinculados a privacidad, seguridad y cuestiones éticas, además del cumplimiento normativo de iniciativas como la ley de inteligencia artificial.

En este contexto, resulta imprescindible contar con aliados de confianza a la hora de implementar soluciones vinculadas a la IA. Desde Beedigital, buscamos democratizar el acceso a la Inteligencia Artificial entre las pymes mediante soluciones AIaaS –Inteligencia Artificial como servicio. ¡Descubre nuestras soluciones!